Supply chain в programmatic: что проверить после новых стандартов и benchmark-ов
Практический разбор прозрачности закупки: как читать supply path, где заканчивается полезная curation и какие вопросы задать DSP, SSP и агентству до масштабирования.
AI-инструменты для стратегии, закупки, креатива и аналитики.
Практический разбор прозрачности закупки: как читать supply path, где заканчивается полезная curation и какие вопросы задать DSP, SSP и агентству до масштабирования.

Практический разбор для бренда и агентства: что именно можно делегировать алгоритму в видеорекламе, какие сигналы подготовить до старта и как понять, что AI улучшил кампанию, а не просто перераспределил показы.

Разбор закрытой беты Koa Agents: поиск и помощь, сборка кампании из медиаплана, анализ performance и диагностика. Что в этом продукте действительно меняет работу трейдера, а что пока остается обещанием платформы.

Большое исследование о том, как agentic advertising переходит из демо в рабочие процессы: Koa Agents, AAMP 2.3, AgenticOS, AI Max, права доступа, аудит решений и российская применимость.

Продуктовый разбор Koa Agents: как conversational AI входит в DSP workflow, какие задачи берет на себя, где остаётся контроль трейдера и почему Open Agentic Kit важен для enterprise-команд.

Кейс из Латинской Америки о том, как маркетплейс встроил генерацию display-баннеров в рекламный продукт для продавцов и получил опубликованные показатели по impressions, CTR и масштабу.
Китайский рынок интересен не только масштабом: в отчете Kuaishou видно, как AI связывает контент, e-commerce, KOL-дистрибуцию и рекламную оптимизацию.

FairPrice Group и государственные программы цифровизации показывают, что retail transformation начинается не с рекламы, а с данных, ассортимента и клиентского опыта.
Спрос на генеративный креатив растет, но плохо сделанные AI-ролики и баннеры могут работать против бренда сильнее, чем обычный слабый креатив.

Кейс LATAM интересен не технологичностью ради технологичности, а тем, что персональные рекомендации меняют поведение retailers и видны в аналитике.

Measurement Center делает акцент на cross-channel метриках, privacy-by-design и сопоставимых outcome-показателях.

Маркировка AI-generated ads постепенно становится не юридической формальностью, а частью доверия к рекламному контакту.

Новые форматы Google показывают, что реклама в поиске становится ближе к консультации, подбору и сделке внутри AI-интерфейса.

В рекламной логике Google всё сильнее сходятся поиск, YouTube, creator commerce, персональные предложения и измерение.
Detailed Reasoning Agent отвечает на главный вопрос покупателей: почему AI выбрал именно этот инвентарь, сделку или оптимизацию.
Запуск PubMatic AgenticOS интересен тем, что agentic advertising пытается выйти за рамки оптимизации и стать слоем исполнения сделок.
Global Insights 2026 показывает, что качество среды и восприятие потребителей становятся центральными для рекламы рядом с AI-контентом.
IAB Tech Lab связывает agentic advertising с privacy diligence и управляемой инфраструктурой, а не только с AI-интерфейсами.