AI-инструменты для стратегии, закупки, креатива и аналитики.
Большое исследование о том, как agentic advertising переходит из демо в рабочие процессы: Koa Agents, AAMP 2.3, AgenticOS, AI Max, права доступа, аудит решений и российская применимость.
Продуктовый разбор Koa Agents: как conversational AI входит в DSP workflow, какие задачи берет на себя, где остаётся контроль трейдера и почему Open Agentic Kit важен для enterprise-команд.
Кейс из Латинской Америки о том, как маркетплейс встроил генерацию display-баннеров в рекламный продукт для продавцов и получил опубликованные показатели по impressions, CTR и масштабу.
Китайский рынок интересен не только масштабом: в отчете Kuaishou видно, как AI связывает контент, e-commerce, KOL-дистрибуцию и рекламную оптимизацию.
FairPrice Group и государственные программы цифровизации показывают, что retail transformation начинается не с рекламы, а с данных, ассортимента и клиентского опыта.
Спрос на генеративный креатив растет, но плохо сделанные AI-ролики и баннеры могут работать против бренда сильнее, чем обычный слабый креатив.
Кейс LATAM интересен не технологичностью ради технологичности, а тем, что персональные рекомендации меняют поведение retailers и видны в аналитике.
Measurement Center делает акцент на cross-channel метриках, privacy-by-design и сопоставимых outcome-показателях.
Маркировка AI-generated ads постепенно становится не юридической формальностью, а частью доверия к рекламному контакту.
Новые форматы Google показывают, что реклама в поиске становится ближе к консультации, подбору и сделке внутри AI-интерфейса.
В рекламной логике Google всё сильнее сходятся поиск, YouTube, creator commerce, персональные предложения и измерение.
Detailed Reasoning Agent отвечает на главный вопрос покупателей: почему AI выбрал именно этот инвентарь, сделку или оптимизацию.
Запуск PubMatic AgenticOS интересен тем, что agentic advertising пытается выйти за рамки оптимизации и стать слоем исполнения сделок.
Global Insights 2026 показывает, что качество среды и восприятие потребителей становятся центральными для рекламы рядом с AI-контентом.
IAB Tech Lab связывает agentic advertising с privacy diligence и управляемой инфраструктурой, а не только с AI-интерфейсами.
Брендовые и агентские кейсы из The Drum хорошо показывают: генерация работает сильнее, когда рядом есть стратегия, craft и измерение.
Сингапурский кейс полезен тем, что AI здесь не выглядит модной витриной: он помогает поисковой рекламе, контенту и операционной эффективности магазина.
Marketing Brew удобен как ранний radar по брендам, агентствам и платформам, но ценность для AdTech Russia появится после отбора и локального контекста.
Хакатон PubMatic показывает, как AI переходит из слоя фич в способ проектировать рабочие процессы внутри компаний.