Supply chain в programmatic: что проверить после новых стандартов и benchmark-ов
Практический разбор прозрачности закупки: как читать supply path, где заканчивается полезная curation и какие вопросы задать DSP, SSP и агентству до масштабирования.
Архив редакции
Вся картина рынка
Новости, исследования и практика рекламных технологий. Найдите материал под свою задачу.
Материалов: 48 · Сначала новые
AI в OLV и CTV: как провести пилот и не отдать бюджету автопилот
Практический разбор для бренда и агентства: что именно можно делегировать алгоритму в видеорекламе, какие сигналы подготовить до старта и как понять, что AI улучшил кампанию, а не просто перераспределил показы.
Programmatic-реклама: как устроены RTB, DSP, SSP, аукционы и контроль качества
Большой практический гид для рекламодателей, агентств, паблишеров и adtech-команд: как работает programmatic-закупка, из чего складывается цена контакта, какие вопросы задавать поставщику и почему простой CPM давно не объясняет эффективность.
Koa Agents в Kokai: как The Trade Desk переносит AI из подсказок в рабочий процесс медиабайера
Разбор закрытой беты Koa Agents: поиск и помощь, сборка кампании из медиаплана, анализ performance и диагностика. Что в этом продукте действительно меняет работу трейдера, а что пока остается обещанием платформы.
Programmatic в агентной эпохе: что меняется в аукционе, supply path и измерении
Большой разбор о том, почему AI-агенты не отменяют RTB, а делают прозрачность аукциона, стандарты данных и контроль supply path еще важнее. OpenRTB, deals, ads.txt, sellers.json, schain и новая роль buyer-команды.
AI-агенты в programmatic: кто уже внедряет автономный медиабаинг и где человеку нельзя отдавать контроль
Большое исследование о том, как agentic advertising переходит из демо в рабочие процессы: Koa Agents, AAMP 2.3, AgenticOS, AI Max, права доступа, аудит решений и российская применимость.
Koa Agents и Open Agentic Kit: как The Trade Desk превращает AI-ассистента в рабочий слой медиабаинга
Продуктовый разбор Koa Agents: как conversational AI входит в DSP workflow, какие задачи берет на себя, где остаётся контроль трейдера и почему Open Agentic Kit важен для enterprise-команд.
Данные и таргетинг после cookies: почему рынок уходит от идентификатора к управляемой системе сигналов
Исследование о first-party data, clean rooms, PAIR, ADMaP, confidential matching и новой логике измерения, где privacy, AI и fragmented signals требуют не нового ID, а новой операционной дисциплины.
Медийные форматы в digital: CTV, DOOH, video и rich media уже продают не экран, а доказуемый контакт
Исследование о том, как премиальные digital-форматы доказывают ценность через стандарты, измерение, качество инвентаря, UX и контроль частоты.
Mercado Libre GenAds: как AI-креатив стал продуктовой функцией retail media, а не услугой агентства
Кейс из Латинской Америки о том, как маркетплейс встроил генерацию display-баннеров в рекламный продукт для продавцов и получил опубликованные показатели по impressions, CTR и масштабу.
Retail media в России: от баннеров у полки к инфраструктуре продаж
Большой разбор о том, почему retail media нельзя строить как набор рекламных мест: брендам нужны данные, измерение, сервис и связь с e-commerce операциями.
Kuaishou показывает, как AI становится операционным слоем торговли и рекламы в Китае
Китайский рынок интересен не только масштабом: в отчете Kuaishou видно, как AI связывает контент, e-commerce, KOL-дистрибуцию и рекламную оптимизацию.
Сингапур тестирует магазин будущего как связку AI, retail media и операционной эффективности
FairPrice Group и государственные программы цифровизации показывают, что retail transformation начинается не с рекламы, а с данных, ассортимента и клиентского опыта.
В Сингапуре бренды уже сталкиваются с обратной стороной AI-рекламы
Спрос на генеративный креатив растет, но плохо сделанные AI-ролики и баннеры могут работать против бренда сильнее, чем обычный слабый креатив.
Африканский adtech строится вокруг telco data и мобильного масштаба
Партнерство Out There Media и Pulse показывает модель, где телеком-данные, локальная экспертиза и mobile-first поведение собираются в рекламную инфраструктуру.
Coca-Cola FEMSA использует AI-персонализацию для роста маленьких торговых точек
Кейс LATAM интересен не технологичностью ради технологичности, а тем, что персональные рекомендации меняют поведение retailers и видны в аналитике.
Что российскому рынку взять из прогноза WARC по commerce media
Commerce media уже не выглядит как модная надстройка над retail media: рынок движется к управлению спросом вокруг покупки, данных и креатива.
Systems planning: почему привычный сплит каналов нужно пересобирать
WARC описывает ситуацию, где почти весь прирост рекламы забирают платформы, а классическое планирование хуже объясняет, как растёт бизнес.
IAB переводит измерение рекламы в AI-эпоху
Measurement Center делает акцент на cross-channel метриках, privacy-by-design и сопоставимых outcome-показателях.
Стандарты рекламных данных: зачем рынку общий язык кампаний
IAB финализирует стандарты описания кампаний, чтобы разные каналы и платформы можно было сравнивать без ручной расшифровки отчетов.